自2015年，AI模型的物體識別準確率在ImageNet的圖像分類比賽中首次超過人類以來，人工智能行業(yè)便正式進入到新航海時代。而近年來，伴隨著芯片行業(yè)制程的進步以及AI模型小型化、輕量化的趨勢，AI模型在掃地機器人、家用攝像頭、智能音箱等產(chǎn)品的本地化部署成為現(xiàn)實，端側智能得到普及。

    “到現(xiàn)在為止，基于傳統(tǒng)CNN模型的云、邊、端三角互補的算力主線已經(jīng)完成”，唐琦在演講中表示。而在AI模型從云端往端側遷移的過程中，Transformer網(wǎng)絡結構也在不斷進步，并隨著ChatGPT的火爆備受關注?；仡橳ransformer視覺模型的發(fā)展歷史，從基于Transformer網(wǎng)絡結構的語義分割模型應用于自動駕駛場景，到分割萬物的SAM和基座視覺大模型DINOv2，Transformer視覺模型的應用正走向新的高度。

    致力于打造世界領先的人工智能視覺芯片，愛芯元智專注于高性能、低功耗的邊緣側、端側人工智能處理器芯片開發(fā)，布局智慧城市、智能駕駛和AIoT三大業(yè)務市場?；谥腔鄢鞘械纳壐脑?，L2/L2+智能駕駛的應用大規(guī)模落地，以及終端設備智能化需求的擴大，愛芯元智將在邊緣感知智能芯片上持續(xù)投入，持續(xù)打造感知和計算基礎能力。

    從智慧城市到智能駕駛再到AIoT，愛芯元智之所以能做到三大應用場景全覆蓋，依托于公司自研的愛芯智眸AI-ISP和愛芯通元混合精度NPU兩大核心技術。

    愛芯智眸AI-ISP是將深度學習算法與傳統(tǒng)的ISP處理單元相結合，作為萬物智能的“眼睛”感知更多信息，特別是暗光全彩的剛需。其擁有六大技術亮點：AI星光全彩、AI HDR成像、AI多光譜融合、AI防抖、AI場景增強、AI多傳感器融合，在暗黑道路、隧道出口、顛簸路段等多個行車場景下可全面提高畫質(zhì)，實現(xiàn)更優(yōu)質(zhì)的視覺效果。

    愛芯通元混合精度NPU作為愛芯元智另一大核心自研技術，支持INT4/INT8/INT16三種計算精度，具有高性能、低成本、易使用的突出優(yōu)勢。值得一提的是，在汲取前兩代產(chǎn)品的市場反饋并結合行業(yè)前沿技術的發(fā)展趨勢之下，第三代愛芯通元混合精度NPU進一步增強了算子支持種類和不同精度的混合計算，優(yōu)化了內(nèi)部內(nèi)存調(diào)度機制，同時可高效率支持CNN網(wǎng)絡和Transformer網(wǎng)絡模型。而針對愛芯通元3.0 NPU研發(fā)的工具鏈——Pulsar2則進一步完善了工具鏈的功能和易用性，支持主流深度學習訓練框架的模型部署，支持PTQ、QAT兩種不同的量化操作，滿足各種場景的量化調(diào)優(yōu)功能。

    Transformer模型在愛芯元智NPU上部署非常簡單高效，以SwinT模型為例：從PyTorch的官方ModelZoo上直接下載SwinT的ONNX模型，不需要做任何模型或算子修改，就可以實現(xiàn)SwinT的量化壓縮和編譯，達到199 FPS/W的高能效比。而會上獲評“最具創(chuàng)新價值產(chǎn)品獎”的AX650N作為愛芯元智在今年推出的高性能芯片產(chǎn)品，基于第三代NPU，在邊緣側、端側部署Transformer具有高性能、高精度、易部署、低功耗等特性，是業(yè)內(nèi)首屈一指的Transformer落地平臺。

    大會上，愛芯元智正式推出開發(fā)者套件——“愛芯派Pro”，這款聯(lián)合硬件生態(tài)伙伴共同打造的開發(fā)者套件，意在為社區(qū)開發(fā)者低成本地體驗視覺大模型在邊緣側、端側的便捷部署。愛芯派Pro搭載AX650N，擁有高算力和超強編解碼能力，可滿足行業(yè)對高性能邊緣智能計算的需求，實現(xiàn)視頻結構化、行為分析、狀態(tài)檢測等應用，高效率支持CNN模型和Transformer視覺大模型。